Integrated meta-analysis of public human pancreatic single-cell transcriptomes reveals distinct beta-cell state trajectories across aging and diabetes
Integrando oltre 266.000 cellule pancreatiche umane da 18 dataset pubblici di sequenziamento dell'RNA a singola cella, questo studio costruisce un atlante unificato che rivela tre distinte traiettorie di stato delle cellule beta guidate dall'invecchiamento, dal diabete e dallo stress metabolico, evidenziando come l'identità delle cellule beta si eroda attraverso specifici programmi trascrizionali che coinvolgono la plasticità endocrino-esocrina, mentre gli stati delle cellule alfa rimangono relativamente stabili.